首個行業(yè)標準預(yù)發(fā)布 智算中心建設(shè)邁向規(guī)范化
      來源:經(jīng)濟參考報作者:吳蔚2025-09-18 09:08

      9月17日在上海舉行的首屆AIDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上,預(yù)發(fā)布了業(yè)界首個針對AIDC(智算中心)建設(shè)的系統(tǒng)性標準文件《AIDC基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)范》(下稱《規(guī)范》)。業(yè)內(nèi)人士認為,這部由全球計算聯(lián)盟(GCC)牽頭,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)十家頭部企業(yè)共同編撰的《規(guī)范》,有望令智算中心建設(shè)從各自摸索的探索期,邁向有章可循的規(guī)范化發(fā)展新階段。

      當前,人工智能浪潮席卷全球,算力需求呈爆發(fā)式增長,算力規(guī)模的快速擴張也讓機房基礎(chǔ)設(shè)施面臨前所未有的挑戰(zhàn)。全球計算聯(lián)盟理事長金海將其概括為“熱、電、空間”三大難題,加之標準缺失、建設(shè)周期長等問題,“AI等機房”的困境已成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心瓶頸——AI技術(shù)迭代迅猛,而傳統(tǒng)機房建設(shè)需6到8個月,往往出現(xiàn)技術(shù)等待基礎(chǔ)設(shè)施的被動局面。華為董事、ICT BG CEO楊超斌也指出,隨著單個算力集群規(guī)模和服務(wù)器功率的大幅增長,液冷機房正成為智算中心的未來趨勢,但相比標準化的傳統(tǒng)風冷機房,液冷機房的產(chǎn)業(yè)鏈、標準化建設(shè)亟待完善。

      “隨著《規(guī)范》的預(yù)發(fā)布,產(chǎn)業(yè)將進入有章可循的新范式。”中國電子技術(shù)標準化研究院高級工程師沈芷月詳解了《規(guī)范》的三大核心價值:其一,精準破解“AI等機房”困局,通過明確設(shè)計、建設(shè)、運營的統(tǒng)一標準與路徑,將機房完備周期從6至8個月縮短到3個月,大幅降低產(chǎn)業(yè)摸索試錯成本,確保算力交付跟上AI技術(shù)發(fā)展節(jié)奏;其二,顯著降低產(chǎn)業(yè)總成本,以標準化推動液冷等高效散熱技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用,助力實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展目標;其三,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序競爭,《規(guī)范》凝聚了數(shù)十家頭部企業(yè)的共識,為上下游企業(yè)提供清晰的接口標準與協(xié)同框架,推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)從點狀突破走向體系化發(fā)展。

      在保障《規(guī)范》指導(dǎo)性的同時,業(yè)界更注重為技術(shù)創(chuàng)新預(yù)留充足空間。沈芷月表示,《規(guī)范》的研制堅持“抓大放小”原則,僅設(shè)定性能基準、安全準則與接口規(guī)范,不限制具體技術(shù)路徑與工藝,為多元技術(shù)路線保留創(chuàng)新競爭空間;《規(guī)范》編制過程匯聚全球計算聯(lián)盟、標準化機構(gòu)及全產(chǎn)業(yè)鏈智慧,既立足現(xiàn)實可行性,又預(yù)判未來趨勢,確保標準前瞻性;且《規(guī)范》將持續(xù)迭代,正式發(fā)布后仍會根據(jù)市場實踐動態(tài)修訂完善。

      全球計算聯(lián)盟秘書處CTO苗福友也表示,用戶深度參與是標準科學性的重要保障,用戶作為痛點感知者與最終采購方,其需求能精準拉動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,讓《規(guī)范》更貼合實際應(yīng)用。此次預(yù)發(fā)布的《規(guī)范》為0.6版本,計劃于今年11月至12月升級至1.0版本,后續(xù)將根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求持續(xù)推出1.1版本等更新版本,迭代節(jié)奏遠快于傳統(tǒng)標準,更適配AIDC產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的特性。

      為推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)協(xié)同創(chuàng)新,全球計算聯(lián)盟產(chǎn)業(yè)溝通部負責人鞠可一透露,AIDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會將固定為年度活動,未來計劃增設(shè)分論壇、展覽等多元形式,并拓展至東南亞、中東、歐洲等區(qū)域,形成跟蹤解決產(chǎn)業(yè)痛點的長效機制。

      業(yè)內(nèi)人士認為,隨著《規(guī)范》的逐步完善與落地,疊加全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新,AIDC產(chǎn)業(yè)正迎來規(guī)范化與高質(zhì)量發(fā)展的全新起點,為人工智能產(chǎn)業(yè)的澎湃發(fā)展筑牢算力根基。

      責任編輯: 陳勇洲
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