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隨著近日萬聯易達集團正式上線推出全產業AI大模型“萬聯摩爾”，我國產業級AI大模型發展邁上新臺階。

據了解，相比通用大模型，萬聯摩爾一方面可調用萬聯易達產業生態沉淀的百億量級數據和外部可信數據，另一方面基于“融合產業動態圖譜的結構化思考技術”，使其具備了產業數據全覆蓋、產業痛點理解深、產業問題回答準三大核心優勢。根據規劃，未來，萬聯摩爾持續分批次、分節奏覆蓋完成國民經濟涉及的97個行業大類。

在實際應用中，該模型不僅包含產業知識和數據問答的專業功能，更在AI研報創作、價格預測和企業深度洞察等三類產業關注的核心應用場景實現突破，為輔助企業決策提供智力支持。

其中，以價格預測功能為例，萬聯摩爾支持近百種大宗品類未來五周的價格趨勢預測。萬聯易達集團副總裁杜新凱接受記者采訪時透露，“萬聯摩爾目前已覆蓋黑色、有色、建材、能源、農業等領域的幾十個品類，預測準確率可達90%以上。”他表示，落到具體場景，企業采購決策者便可通過這一價格預測功能清晰把握原材料價格變化趨勢，及時優化采銷方案，避免決策失誤。

萬聯摩爾能達到90%的準確率背后，是因為其基于可信數據，疊加產業生態中縱向的上下游關系和橫向的行業競爭替代關系的架構，加碼動態更新機制，形成了各行業的底層邏輯。以鐵礦石行情分析為例，萬聯摩爾的預測不僅會參考鐵礦石本身的供需數據，還會結合鋼鐵、機械制造、房地產等上下游指標數據，綜合多維度數據變量做出專家級科學研判，幫助企業對抗價格波動帶來的風險，實現降本增效。

“產業級AI通過整合數據并輸出建議，將對輔助企業決策和運營過程產生有利影響。過去企業決策處于粗放階段，‘拍腦袋’的經驗方式缺少專業數據支持，如果利用產業AI大模型做輔助分析，將大大提高企業決策的精密程度。”上海財經大學滴水湖高級金融學院院長姚洋指出。

中國數實融合50論壇秘書長胡麒牧表示，萬聯摩爾這類產業級AI大模型的應用，有助于傳統產業從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型。產業AI大模型作為數字產業化的形式，有望為數字經濟創造20%增量，而通過產業AI大模型來賦能傳統產業完成數字化轉型，或將為經濟發展帶來80%增量。

據悉，未來萬聯摩爾將持續加強全產業覆蓋的能力寬度和重點行業的應用深度，營造開放包容的產業互聯網生態，持續助推傳統產業數智化轉型。