券商中國
陳銘
2025-10-24 16:28
AI大模型進入手機的第二年，智能助手被賦予了更多“個性化”的能力。
在雙十一旗艦機銷售大戰開啟前，多家手機廠商的開發者大會成為重要“前菜”，透露出在AI大模型快速演進過程中，手機廠商對開拓AI底層能力和應用的進一步思考。
21世紀經濟報道記者觀察發現，在既往強調模型端云協同、云側大模型跑分等綜合能力之外，強化手機端側模型能力成為今年重點，尤其在DeepSeek推動模型推理成本大幅減少之后，手機廠商受益，進而推動手機中的AI功能進一步落地。
而身處“智能體元年”，手機廠商一方面在積極通過內外協同的方式，將手機中提供的接入方式和服務變得更適用于“智能體”落地；另一方面，廠商們也在呼吁，雖然大模型時代可能面臨新的“入口”和模式改變，但在當前階段，開放的生態建設同樣重要。
從端云協同到強化端側
在今年，AI市場出現了諸多變化，例如大模型推理成本在DeepSeek帶動下大幅降低而能力本身在被拉齊，AI智能體應用范圍逐漸擴大，AI原生硬件出現并在細分市場獲得階段性成功。
在此背景下，手機中如何集成大模型能力，如何定位和平衡AI的調用和賦能，成為一個需要取舍的命題。
手機端側的智能化是今年關鍵落點之一。
vivo方面強調，在行業內率先將3B（30億規模）端側多模態推理模型集成到手機中，在調用AI寫作、會議紀要整理等能力時，不再需要調用云端資源來與端側協同完成任務，也即無需聯網。
OPPO發布的AI戰略涵蓋On-Device Compute端側智能計算、PersonaX記憶共生引擎、Agent Matrix智能體生態框架三大技術底座，也即覆蓋計算、感知、生態三個維度。
其中，On-Device Compute基于高密度端側模型和高性能推理框架，讓多模態大模型在移動終端上，推理性能峰值能達300tokens/s；PersonaX能對用戶全時、全域、全維度行為的深度感知和理解；Agent Matrix則是打通不同終端設備之間的智能體能力。
回溯上一年開發者大會上，vivo強調的是構建不同規模的大模型矩陣，而今年強調端側能力背后，顯露出其對未來發展路線的新思考。
vivo副總裁、OS產品副總裁周圍指出，構建大模型矩陣，往后走會發現，萬卡集群不夠用了，需要搭建兩萬卡以上集群，這背后無論是基礎設施還是電力資源，都需要極大的資金支撐。
DeepSeek的橫空出現，得以讓千億規模大模型的能力實現拉齊，對vivo來說，借助模型蒸餾等方式，也加速推進了70億和30億規模模型能力的快速提升。
在推進端側模型小型化過程中，周圍對21世紀經濟報道記者分析，2024年，考慮到70億規模模型還無法實現較為復雜的AI推理能力，vivo當時選擇先推進130億規模模型。
但今年在DeepSeek的推動下，30億規模模型能實現的能力其實已經超過了原本公司內部對130億模型能力的定義。“到今天，AI文本摘要和生成等方面，3B模型已經能實現云端97%～98%的能力，用戶幾乎已經很難察覺到明顯差別。”周圍表示。
在落地端側能力過程中，OPPO方面則認為，記憶是AIOS的靈魂，“個性化”必須建立在深度用戶記憶的基礎上。因此推出小布記憶，通過自動采集、動態關聯用戶的碎片化信息，實現信息整合與智能化利用。目前推出的功能包括AI一鍵閃記、記憶搜索、個性化問答等。
據介紹，OPPO發力的AIOS，其核心要義是將AI修圖、語音翻譯這類單點AI功能，實現彼此間能更好協同，這需要將系統能力貫穿每次交互和應用場景中。OPPO的AI主要發力生活、影像、生產力三大賽道。
走入智能體深水區
隨著端側能力成熟，智能體在手機中的能力融合也在加速。
上海交通大學計算機學院教授張偉楠認為，目前來看，真正像一個通用智能體的設備，當屬手機，因為其背后承載了用戶每天的“上下文”；另一個行業判斷是智能眼鏡，目前來看其還面臨一系列硬件層面的挑戰。
“智能體時代到來，未來的生態可能不再是將AIOS中的軟件運行在APP中，而是在智能體互聯網上。”他分析，因此其生態接口和OS架構，將與目前的架構出現本質區別。
這意味著，推進智能體落地，背后涉及手機廠商內部技術串聯和外部生態配合兩個方面。
周圍對21世紀經濟報道記者分析，大模型演進到智能體階段，其核心在于已經可以洞察人類意圖，甚至幫助人類做決策建議，也能把背后需要的服務串聯起來。
“智能體在AI行業已經很通俗化、廣泛應用了，為什么手機公司還要做呢？因為手機公司真正懂得用戶的個人習慣，手機廠商在這一點上產生了價值。”他續稱，vivo也在為行業做平臺化和技術支撐框架的建設。
當然現階段，跨應用數據互通與權限問題成為當前最大的障礙。
有手機廠商業務人員對記者分析，目前階段來說，在手機內部用智能體完成任務沒有明顯挑戰，但一旦涉及跨應用，就存在與外部廠商針對安全授權標準等方面進行密切探討。“有互聯網廠商愿意積極與我們探討如何推進，當然也有公司擔心很難確認其中的界限。我們愿意先做好基礎工作，剩下的就交給時間。”
目前已經有互聯網廠商在與手機密切聯動。例如，OPPO與支付寶聯手打造了多智能體互聯協同方案Agent Hub Access（AHA），借此，OPPO的系統級AI和支付寶Agents可以高效協同，涵蓋出行、便民等多個場景。
雖然手機的AI功能還未成為關鍵換機推動力，但這無疑是當前消費者購買手機時不可避免關注的方向。
真我realme副總裁徐起告訴21世紀經濟報道記者，相比之下，在中國市場來看，手機中的AI功能更像是一種潤物細無聲的存在，還無法對購機起到決定性作用。而在海外市場，一些新鮮的AI功能對消費者依然能形成很大吸引力，“例如在手機中研發或者集成一些用戶會有一定使用頻率或者帶來新鮮感的功能，海外對它的討論熱度就會比較高。”
咨詢機構Counterpoint數據顯示，2024年僅有20%的智能手機支持AI，而到2029年這一比例將躍升至57%。生成式AI功能逐漸成為高端旗艦手機的標配。中國品牌是推動生成式AI智能手機普及的重要力量。
過去一年，國內頭部手機廠商幾乎同時把火力從云側轉向端側，并試圖讓AI智能體像水電一樣流進每一次交互、每一次跨設備跳轉。當然其落地是一個精密的系統型工程：既要在指甲蓋大小的芯片里塞下“大腦”，又要說服整個互聯網生態把“手腳”伸出來。已經有手機廠商試圖找到初步答案。
