隨著人工智能（AI）的飛速發(fā)展，美國數(shù)據(jù)中心的數(shù)量不斷攀升。這些數(shù)據(jù)中心大多采用蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)，單座數(shù)據(jù)中心一天的耗水量甚至可以達到數(shù)百萬加侖。一場人與數(shù)據(jù)中心的“水資源爭奪戰(zhàn)”也隨即悄然上演。

爭奪水資源

2016年退休時，貝弗利·莫里斯（Beverly Morris）以為自己找到了夢想中的家——佐治亞州鄉(xiāng)村一處寧靜、綠樹成蔭的住所。然而，如今的生活卻與她預(yù)想的大相徑庭。

“家里一半的設(shè)施都不能用，沒水，我住不下去了。”莫里斯抱怨道。

距離她家門廊大約366米處，矗立著一座龐大、沒有窗戶的建筑，里面布滿了服務(wù)器、電纜，閃爍著燈光。這是一座數(shù)據(jù)中心，也是近年來遍布美國城鎮(zhèn)的眾多數(shù)據(jù)中心之一，主要為網(wǎng)上銀行、AI工具（如ChatGPT）等提供支持。莫里斯認為，這座由Meta（Facebook母公司）運營的數(shù)據(jù)中心影響了她的私人用水。

“家中的水井有大量沉積物堆積”，莫里斯表示 ，自己已經(jīng)修理了管道以恢復(fù)水壓，但水龍頭流出的水依然渾濁。如今她只能用水桶提水這種比較原始的方法來滿足日常用水需求。莫里斯坦言，她對當(dāng)前的用水狀況十分憂心。“我不敢喝這些水，但不得不用它來做飯、刷牙”。

針對這些指責(zé)，Meta回應(yīng)稱，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與莫里斯家水井問題沒有關(guān)聯(lián)。

“做一個好鄰居是我們的首要任務(wù)。”Meta表示，已委托一家獨立的地下水研究機構(gòu)針對莫里斯的擔(dān)憂進行調(diào)查。調(diào)查報告顯示，數(shù)據(jù)中心的運營“并未對當(dāng)?shù)氐叵滤疇顩r造成不利影響”。

不過，莫里斯的擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)。許多數(shù)據(jù)中心采用蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)，佐治亞州濕潤的氣候為服務(wù)器冷卻提供了天然且經(jīng)濟的水源，這一優(yōu)勢吸引了眾多科技公司，該州也因此成為全美增長最快的數(shù)據(jù)中心市場之一。

在美國Quality Technology Services公司正在開發(fā)的項目下游，當(dāng)?shù)刂驹刚邌讨巍さ洗模℅eorge Dietz）舀了一勺水樣放入一個透明的塑料袋，樣本顯示水體渾濁發(fā)棕。

“水不該是這個顏色”，迪茨質(zhì)疑道，“這是由數(shù)據(jù)中心建設(shè)施工帶來的沉積物流入水體導(dǎo)致，水體中可能摻雜了絮凝劑。這種化學(xué)物質(zhì)常見于工地，用來防止土壤流失，一旦進入水系，就會沉積成泥、污染河流。”

面對這些指責(zé)，Quality Technology Services的回應(yīng)則有些避重就輕，僅表示公司建設(shè)嚴(yán)格遵循高標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)保規(guī)范，并且為當(dāng)?shù)刎暙I了數(shù)百萬美元的稅收。

非盈利機構(gòu)“弗林特河守護者”組織的負責(zé)人戈登·羅杰斯（Gordon Rogers）直言，“他們不該這樣做。一個規(guī)模較大、較為富裕的業(yè)主并不比一個規(guī)模較小、較為不富裕的業(yè)主擁有更多的產(chǎn)權(quán)”。真正受到影響的是社區(qū)居民，而不是這些公司。

環(huán)保壓力大

世界經(jīng)濟論壇的一份報告顯示，全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)估值達2427.2億美元，預(yù)計到2032年將增長一倍以上，達到5840億美元以上。亞馬遜、谷歌、微軟和Meta等科技巨頭引領(lǐng)著這一潮流，其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量每五年幾乎翻一番。目前，大多數(shù)數(shù)據(jù)中心仍然集中在發(fā)達經(jīng)濟體，僅美國就占據(jù)了全球45%以上的數(shù)據(jù)中心。

隨之而來的，是越來越多來自周邊居民的投訴。相關(guān)壓力集團發(fā)布的一份報告指出，美國的經(jīng)濟繁榮正面臨地方激進主義的挑戰(zhàn)，全國范圍內(nèi)有價值約640億美元的項目被推遲或受阻。

人們的擔(dān)憂不僅限于建筑本身，更在于它們的用水量。美國國家能源分析中心的馬克·米爾斯（Mark Mills）今年4月在國會作證時表示：“這些處理器的溫度非常高，需要大量的水來冷卻。”

事實上，云計算是一個非常龐大且耗能的工程。訓(xùn)練像GPT-4這樣的大型人工智能模型會消耗超過170萬千瓦時的電力，相當(dāng)于160戶美國家庭一年的用電量。同時，大多數(shù)數(shù)據(jù)中心采用水冷散熱，在炎熱天氣里，一座數(shù)據(jù)中心可能一天就要消耗數(shù)百萬加侖的水。有研究估計，到2027年，全球范圍內(nèi)AI數(shù)據(jù)中心每年的耗水量可達1.7萬億加侖。

一些科技公司相關(guān)人員或許意識到了問題的嚴(yán)重性并做出了相應(yīng)承諾。

亞馬遜云服務(wù)（AWS）全球水資源管理負責(zé)人威爾·休斯（Will Hewes）表示，“我們的目標(biāo)是，到2030年，將我們所處流域和社區(qū)的水量歸還給當(dāng)?shù)兀⑶覛w還的水量要多于我們?nèi)∽叩乃俊！睋?jù)悉，AWS運營著全球數(shù)量最多的數(shù)據(jù)中心。

據(jù)休斯介紹，AWS正在投資一系列節(jié)水和補水項目，包括修復(fù)管道泄漏、收集雨水、用處理后的廢水來冷卻服務(wù)器等。在弗吉尼亞州，AWS還與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民合作，減少流入美國最大河口切薩皮克灣的養(yǎng)分污染。

休斯補充說，在美洲，每年只有大約10%的最炎熱日子里，數(shù)據(jù)中心才會使用水冷系統(tǒng)。