數據要素×金融怎樣做？

6月24日，國家數據局舉辦“數據要素×”系列新聞發布會，中國人民銀行、中國證監會有關負責人出席，介紹開展“數據要素×”三年行動計劃取得的積極成效，并對下一階段重點工作做出部署。

來看發布會要點：

1.中國人民銀行將研究制定新階段金融科技發展規劃，出臺深化運用金融科技推動金融數字化智能化轉型的政策文件。

2.中國證監會將數據要素作為新質生產力，穩步推進數據要素在資本市場的深度融合與創新應用。

3.今年的“數據要素×”大賽，希望通過融合環保、氣象、金融等多維度數據，構建數據模型來評估金融活動的環境和社會風險，更好地發揮資本市場的樞紐作用，引導更多資源要素向綠色、低碳領域聚集。

將研究制定新階段金融科技發展規劃

數據要素市場建設還處于起步階段，制度規則尚待完善，發展路徑有待探索。近年來，國家數據局會同中國人民銀行、中國證監會、中國氣象局等部門部署開展了金融服務、氣象等領域“數據要素×”的試點，通過試點建設，加快破解行業內數據匯聚、流通、使用等環節堵點卡點難點。

數據要素為金融行業發展提供支撐。中國人民銀行科技司副司長周祥昆指出，依托“數據要素×”行動計劃，中國人民銀行聚焦提升金融服務水平、提高金融抗風險能力等重點領域，引導金融機構積極探索數據治理、共享、應用、保護等方面最佳實踐。

中國人民銀行加強政策規劃。全面實施2022—2025年金融科技發展規劃，推動落實加強金融數據管理與應用的有關要求，引導金融機構堅持“依法合規、守正為民、業務賦能、強化保護”原則，促進數字技術、數據要素和金融服務深度融合，推進金融數據高效管理和綜合應用。

同時，積極開展試點示范。組織開展金融數字化轉型提升工程、金融科技賦能鄉村振興示范工程等，引導金融機構發揮數據要素作用，推動“上云用數賦智”，優化金融服務、豐富金融產品、強化風險防控。

在安全管理方面，發布中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法，指導金融從業機構依法依規保障業務數據安全，促進業務數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，筑牢金融安全防線。

此外，推動實施金融業數據能力建設指引，明確數據共享、融合應用、隱私保護、質量管理的實施路徑、工作方法和評價指標，為金融機構數據工作提供全面指導。實施金融數據安全分級指南行業標準，指導金融業機構合理開展金融數據安全定級工作，有效落實金融數據生命周期全過程安全管理策略，進一步提高金融業數據管理和安全防護水平，確保金融數據的安全應用。

周祥昆表示，下一步，中國人民銀行將研究制定新階段金融科技發展規劃，出臺深化運用金融科技推動金融數字化智能化轉型的政策文件，會同國家數據局開展“數據要素×”試點，引導金融機構在安全合規前提下，發揮金融海量數據和多元應用場景優勢，增強數據基礎能力和底座支撐，激活做好金融“五篇大文章”的數據引擎。

穩步推進數據要素在資本市場的深度融合與創新應用

資本市場作為經濟發展的關鍵引擎，在推動資源優化配置、促進企業融資和經濟轉型升級等方面發揮著不可替代的作用。中國證監會將數據要素作為新質生產力，穩步推進數據要素在資本市場的深度融合與創新應用。

2024年8月，中國證監會與國家數據局聯合印發《資本市場金融科技創新試點“數據要素×資本市場”專項試點工作方案》提出了13個試點業務方向。根據方案要求，在開展創新試點的8個省市（北京市、上海市、廣州市、深圳市、南京市、濟南市、浙江省、成都市）中，評選出了第一批11個試點項目。

“試點項目牽頭單位涵蓋了資本市場核心機構、經營機構和信息技術服務商，在證券市場、期貨市場區域股權市場三個領域開展了有益探索。”中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員蔣東興指出。

上期所報送的《數據賦能，智控風險——上海期貨交易所有色金屬數據系統數據要素應用案例》、深交所報送的《證券期貨業基于區塊鏈的風險數據共享平臺》、湖南股權交易所有限公司報送的《依托區塊鏈促進多維數據應用，賦能多層次資本市場高質量發展》入選證券期貨行業的“數據要素×”典型案例。從案例亮點上看，深交所報送案例，利用區塊鏈技術實現風險數據共享，為行業風險管理提供新思路。上期所案例充分展現了數據在期貨市場風險控制方面的強大賦能作用。

蔣東興指出，今年以來，中國證監會將進一步全面深化資本市場改革作為強大動力，通過強本強基、嚴監嚴管等一系列舉措，持續推動資本市場新“國九條”和“1+N”政策體系落地見效，不斷開創資本市場高質量發展的嶄新局面。

在今年的全國“數據要素×”大賽上，中國證監會結合當前證券期貨行業的實際工作需求，精心設置了“人工智能條件下的資本市場輿論環境治理”“融合多維度數據發展綠色金融”“提供金融服務領域的數據分析能力”“強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力”四個賽題，旨在通過數據要素的創新應用，充分發揮其在資本市場的乘數效應，推進金融服務實現創新升級。

蔣東興表示，希望引導參賽者從實體經濟需求出發，利用數據要素優化服務流程、提升服務質量，切實解決實體經濟融資難、融資貴等問題，促進證券期貨行業與實體經濟良性互動、協同發展。

同時，通過融合環保、氣象、金融等多維度數據，構建數據模型來評估金融活動的環境和社會風險，更好地發揮資本市場的樞紐作用，引導更多資源要素向綠色、低碳領域聚集，推動實現“五篇大文章”中綠色金融的發展目標。聚焦風險防控，強調運用大數據、人工智能等技術手段，強化證券期貨行業監管的精準性與有效性，打破“數據孤島”，實現對風險的實時監測、精準預警與有效處置，維護市場穩定。

校對：王蔚