越來越多的城市加入AI競逐賽道。

4月15日，《杭州市建設人工智能產業發展高地實施方案（2025年版）（征求意見稿）》公開征求意見。隨后，4月16日，《天津市促進人工智能創新發展三年行動方案（2025-2027年）（征求意見稿）》也公布并公開征求意見。此外，今年以來，成都、武漢、蘇州等多城市發布人工智能產業政策，此前，北京、上海、深圳等城市已出臺較完備的AI產業鏈政策，近期則逐漸推出“人工智能+”細分領域的支持政策。

發展人工智能成為更多城市的共識，但不同城市也依據自身稟賦，將未來競爭聚焦在基礎科研、轉化應用、商業場景等多方面。

華東師范大學城市發展研究院院長曾剛在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，外部嚴峻形勢和內部發展需要，給了我國頭部城市發展人工智能的緊迫感，這也要求我國大城市未來必須要走創新之路，積極主動迎接第四次產業革命，抓住新技術機遇，再上新臺階。不過，在AI產業投入期，同質化的競爭嚴重是需要高度重視的問題。

集中多方力量發展AI

當前，各城市把發展人工智能作為重點產業方向。

今年以來，杭州、武漢、成都、天津、蘇州等多個城市發布最新政策，集中多方資源發展AI。

從發展目標看，杭州提出，加快建設具有全球競爭力的人工智能產業發展高地；武漢正建設國家人工智能創新應用先導區，打造國內一流AI創新集聚區；成都希望打造人工智能產業發展高地，構建西部人工智能創新策源地；天津則錨定打造全棧式AI先鋒城市，力爭2027年實現人工智能核心企業營收超千億元；蘇州將建設國際影響力“人工智能+”創新發展試驗區。

曾剛表示，當前外貿形勢和外需變化不確定性非常大，包括美國發動的關稅戰影響，對地方政府而言，傳統的經濟增長模式受到較大沖擊，對產業轉型重要性的認識更加深刻，對發展新質生產力的緊迫感更強。

專項資金和場景應用支持是各地政策的重點。例如，杭州將引導“3+N”杭州產業基金群撬動社會資本、金融資本，投向人工智能相關方向的產業基金規模超1000億元。

武漢設立市級重大專項最高2000萬元支持，布局大模型研發成本30%補助。每年設立1000萬元算力服務券，對中小企業給予50%算力費用補貼。

成都提出，每年發放總額1億元“算力券”，按國產算力50%～60%、非國產30%～40%比例補貼企業，單戶年補貼最高500萬元。每年遴選4個特色產業園，對入選全國百強榜單企業最高獎勵200萬元，頂尖人才最高獎勵1000萬元。

2026年蘇州將新增1.2億元專項資金，精準投入到人工智能的創新與應用領域。蘇州還設立核心技術攻關最高1000萬元支持，建設國家新一代AI開放創新平臺。此外，蘇州對千億級通用大模型給予最高2000萬元支持，開放重點行業場景按投資額20%獎勵，首臺套裝備獎勵100萬元。

場景應用方面，武漢推動“人工智能+”在工業質檢、醫療等場景落地，加速形成“數據—算力—模型—應用”全鏈條創新生態。成都提出，每年開放不少于70個“人工智能+”應用場景，對優秀場景提供主體按投資額20%給予最高500萬元獎勵。

“AI是新質生產力中非常重要的內容，因此各地對AI的產業政策制定、專項資金設立、應用場景打造等方面支持的熱情空前高漲，期望打通AI產業鏈的資源通道，提高科技成果產業化效率?！痹鴦偙硎尽?/p>

以杭州為例，《杭州市建設人工智能產業發展高地實施方案（2025年版）（征求意見稿）》提出，在杭州推動全國模型輸出源地、算力成本洼地、數據共享高地、智能應用首發地等“四地”建設，加速前沿技術原創性策源、城市算力基礎性建設、數據要素創造性配置、場景牽引變革性突破。

杭州市經信局技術創新處相關負責人告訴21世紀經濟報道記者，杭州對人工智能產業鏈采取全面布局策略，不僅關注AI技術研發，也側重于技術的廣泛應用和商業化，致力于打造全方位的AI產業生態，包括科技創新、人才培育、資金支持等關鍵環節。

“AI產業的發展需順應市場需求，尋找技術與市場的最佳結合點。AI產業的盈利模式尚處于探索階段，真正的盈利點可能在于由AI催生的新產品、新業態。AI產業的爆發點可能出現在未來產業中，如無人駕駛、人形機器人等。對于AI產業的窗口期，杭州時刻準備著，等待技術突破和市場成熟。”上述負責人表示。

創新經濟需要區域合作

除了最近新發布AI政策的各類中心城市，此前人工智能頭部城市北京、上海、深圳等今年以來也出臺人工智能領域的細分政策，成為更廣區域中的創新策源地。

曾剛認為，各城市達成發展AI的共識，這是事情的一個方面，另一方面是，當前AI還是一個新興領域，能夠直接帶來巨大經濟效益的部分十分有限，不少技術仍然處在產業和市場培育期，沒有到大規模收獲期。這是新興產業領域非常正常的現象，也符合新技術產業化的客觀規律。

“AI領域更需要合作，需要數據的流通和共享，而不是‘跑馬圈地’，地方政府對發展這類創新經濟要有更先進的觀念，有戰略性的眼光?！痹鴦傉f。

例如，《北京市加快推動“人工智能+新材料”創新發展行動計劃（2025~2027年）》瞄準“人工智能+新材料”發展前沿，提出到2027年，北京“人工智能+新材料”創新能力顯著增強，發布新一代物質科學大原子模型，形成國際領先的新材料創新策源與人工智能應用高地。

《上海市關于促進智算云產業創新發展的實施意見（2025~2027年）》提出，到2027年，本市智算云產業規模力爭突破2000億元，云邊端協同、產業鏈條完備的生態體系基本形成。同時，積極對接長三角、中西部等域外智算資源，邊緣算力節點與數據中心統籌協同。

上海還提出，加快關鍵生產力工具打造，推進人工智能+智能終端、人工智能+科學智能、人工智能+在線新經濟、人工智能+自動駕駛、人工智能+具身智能等多領域的發展。

另一方面，各城市需要依據自身的資源稟賦，找到自身發展AI的比較優勢，突出長板。

曾剛認為，例如北京是科研高地，擁有非常好的基礎科學研究優勢，可以為AI技術研發提供強大、可靠的基礎支撐；上海在AI的卡脖子技術研發、關鍵設備裝備生產、研發服務等方面有優勢；深圳在面向AI終端用戶方面比較靈活，開拓市場經驗豐富；杭州在AI科研成果的應用轉化方面優勢突出；成都在軍民融合方面有較好基礎。

“總之，國內發展AI需要走向跨地域協同合作，頭部城市和中心城市要發揮重要作用?！痹鴦偙硎?。

曾剛認為，以長三角為例，大模型的數據中心要進一步統籌，提高算力和數據中心運營效率，節約電力，創新共建共享模式；同時，可以通過委托經營等方式，引入第三方專業機構，負責運營，打破地方行政壁壘；此外，要更多發揮市場化作用，技術發展不等人。