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鐘恬
2025-10-28 22:26
10月下旬，遠景科技集團董事長（下稱遠景）張雷來到北京，參加了一場圍繞人工智能技術(shù)與物理世界深度融合的閉門研討會。
在這場以“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的閉門會上，遠景首次發(fā)布了“天機”氣象大模型與“天樞”能源大模型，以及遠景伽利略AI風機、遠景伽利略AI儲能等技術(shù)和產(chǎn)品。
這家大眾認知里的能源企業(yè)，開始大力布局AI領域。會后，張雷接受了界面新聞等媒體采訪。
張雷認為，與此前的蒸汽機、電力、計算機和互聯(lián)網(wǎng)等生產(chǎn)力革命不同，AI的根本特性在于其實現(xiàn)了從“自動化”到“自主化”的飛躍，這種根本性的范式轉(zhuǎn)變意味著系統(tǒng)開始能夠自我感知、自我決策、自我進化。
“AI不再是單純的工具屬性，而是從客體走向主體。人工智能的主體意識，必將從數(shù)字世界出來，最終會改變物理世界。”這是張雷眼中的“物理人工智能”概念。
他認為，人類不應再將AI視為簡單工具，而應與之協(xié)同創(chuàng)造。未來需要思考，如何讓物質(zhì)規(guī)律與數(shù)據(jù)智能更好的融合。
物理人工智能，可以理解為人工智能技術(shù)與物理世界的深度融合，使機器能夠感知、理解并在現(xiàn)實物理世界中執(zhí)行復雜的操作。其核心在于，通過獲取物理世界的數(shù)據(jù)，然后利用AI算法進行處理和決策，最終通過執(zhí)行機構(gòu)對物理世界產(chǎn)生影響。
看似抽象的概念，實際上與未來能源發(fā)展有一定的契合之處。
此前，能源數(shù)據(jù)分散在風場、光伏電站、電網(wǎng)等無數(shù)節(jié)點，難以全面捕捉。若通過AI算法整合分析，能夠讓原本無序的能源系統(tǒng)變得可控高效。
北京風能展上的遠景展臺 拍攝：馬悅?cè)?/p>
“能源的智能化，是促進該行業(yè)擁抱人工智能的一個重要的驅(qū)動力。”張雷認為，未來新型電力系統(tǒng)越復雜，市場化改革就越深入，面對的風險也就更加劇烈，需要人工智能去幫助市場穿越焦慮、捕捉機遇。
據(jù)其判斷，未來能源行業(yè)的競爭核心，將從傳統(tǒng)的“物質(zhì)資產(chǎn)”轉(zhuǎn)向未來的“人工智能資產(chǎn)”。
“物理人工智能主導下的能源大模型，將是中國能源雙碳轉(zhuǎn)型的重大推動力，是新型電力系統(tǒng)的重要的賦能者，能夠促進行業(yè)的理性繁榮。”張雷表示，同時讓行業(yè)擺脫“比大小、拼肌肉”的內(nèi)卷式的同質(zhì)化競爭，是用來結(jié)束新能源行業(yè)“內(nèi)卷”的重要工具。
在其看來，未來的能源企業(yè)都需要使用能源大模型，或者用能源大模型做個性化的迭代，參與他們的決策和管理。
基于物理人工智能、氣象模型的基礎，遠景正在構(gòu)筑能源大模型，目的是打造更好的新型電力系統(tǒng)、提高更多綠色電力，幫助儲能進行市場化交易、風機產(chǎn)生更多收益，以及幫助電網(wǎng)管理風險，留出更多的空間吸納。
例如，遠景此次閉門會上發(fā)布的“天機”氣象大模型與“天樞”能源大模型，前者提升了中長期氣象預測準確性，后者主要應用于提升儲能和風機收益，優(yōu)化電力交易和資產(chǎn)投資決策，擴大綠電消納。
據(jù)界面新聞了解，遠景上述發(fā)布的大模型將應用于風機、儲能、升壓站、區(qū)域公司、零碳產(chǎn)業(yè)園等。該公司在赤峰的零碳氫能產(chǎn)業(yè)園，將成為其能源大模型訓練場。這里建有全球最大的綠色氫氨工程，也是全球最大的獨立可再生能源電網(wǎng)。
除了遠景，目前多家能源企業(yè)在大模型方面有了探索和落地實踐。
國家能源集團在今年6月發(fā)布了“擎源”，該模型參數(shù)規(guī)模達千億級別。據(jù)彼時官方介紹，該模型融合了運行監(jiān)測、設備狀態(tài)、氣象環(huán)境等多元數(shù)據(jù)，開發(fā)了‘模型—智能體—應用’的全棧產(chǎn)品，讓不同業(yè)務的智能體高效協(xié)作，動態(tài)優(yōu)化發(fā)電。
8月，國能日新發(fā)布了新能源行業(yè)人工智能大模型“曠冥” 3.0版本，稱其覆蓋了近6000家新能源場站的實測數(shù)據(jù)池，可提供風電、光伏等全鏈路氣象要素預測，目標成為新能源行業(yè)抵御極端氣象風險、提升市場收益的核心工具。
科技大廠層面，阿里云、華為云、天翼云、移動云、騰訊云等企業(yè)正把AI應用的場景拓展至能源產(chǎn)業(yè)。
今年5月，騰訊云智慧能源首席行業(yè)專家孫福杰對界面新聞曾解釋稱，能源、工業(yè)是對可靠性、安全性要求非常高的行業(yè)，而大模型往往是“黑箱子”，可解釋性較差，因此這些行業(yè)核心業(yè)務對AI的使用較為謹慎。比如說在功率預測、電力交易的實時報價中，均有嘗試AI，但準確度還有待于市場考驗，一旦有突破，價值非常大。
據(jù)界面新聞此前了解，目前AI在工業(yè)、能源領域的應用，國央企接受度比較高，這類企業(yè)的行業(yè)頭部效應、標桿效應更為明顯，也更為重視社會責任。
“中國的能源和人工智能的融合式發(fā)展已經(jīng)在運行，有重大潛力，估計再過一兩年，就能看到一個有個性、有獨立思考能力的初中生。三年左右時間，可以產(chǎn)生重要價值。”張雷表示。
張雷判斷，中國擁有豐富應用場景和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，有望在“物理人工智能”領域?qū)崿F(xiàn)全球領先，其他國家對于先進主流能源已經(jīng)缺乏產(chǎn)業(yè)基礎、產(chǎn)業(yè)集群和生態(tài)系統(tǒng)來進行管理。
在張雷眼中，遠景是一家能源系統(tǒng)公司，有必要也有條件打造大模型。有些公司只做電池、風機、氫能，但只有在這些領域都能涉足、理解、有全局觀，才能做出系統(tǒng)的事。
當界面新聞記者詢問張雷是否將“AI+能源”當作其創(chuàng)業(yè)的下半場來看時，張雷回答稱，遠景未來會更多在人工智能世界發(fā)力。
對于未來大模型的投入，張雷認為是“需要多少投多少”。目前，遠景科技集團下無上市公司。“有時候短期賬一算多，你就失去了詩和遠方的共鳴。”張雷說。
