“AI和數字化正在重塑全球醫療衛生體系，數字醫療將是醫療健康的未來。”近日，在2025中國數字醫療大會（CDHC）暨第二屆朝陽區數字醫療產業發展論壇上，遠毅資本董事總經理宋依然分享說。

據了解，遠毅資本成立于2016年，是一家專注于數字醫療技術領域的早期風險投資基金。遠毅資本深耕早期創業階段，在數字醫療的高效觸達、創新支付以及效率提升這三大基礎設施方面進行布局。

目前，遠毅的人民幣、美元基金已投資超過70家企業，包括擁有核心技術和創新商業模式的醫療器械和設備、移動醫療和服務、精準診斷以及醫療保險科技公司。截至目前，累計投資管理規模超30億人民幣。

當天在活動現場，宋依然分享了在AI浪潮下，遠毅資本對數字醫療最新趨勢的洞察和對投資機會的判斷。

AI和數字化正在重塑醫療體系

2024年出版的《中國數字醫療創新發展藍皮書》顯示，數字醫療是數字技術賦能的醫療健康產業集合，是由數字技術與醫療場景融合產生的新興領域，通過健康醫療數據的產生、收集、分析、應用，實現診療全流程優化，為醫療健康行業各相關方及醫療衛生系統的建設帶來全新價值。

其中，涉及的數字技術包括人工智能、社交網絡、多組學、機器人、三維打印、區塊鏈、物聯網等，診療全流程則包括預防、篩查、診斷、治療、康復和健康管理。

近年來，隨著人工智能和數字技術的飛速發展、人口老齡化和慢性病負擔的加重，以及人們對醫療服務需求的不斷增長，數字醫療正逐步成為醫療行業的重要驅動力。數字技術正深刻改變著醫療服務的方式、質量和效率，數字化是醫療的未來，已成為全球價值相關方的共識。

宋依然也指出，目前，中國市場及全球市場的醫療體系都面臨著很大的挑戰。解決問題的關鍵點在于，以AI和數字化重塑目前的醫療體系。通過先進的數字技術對豐富的數據源，如影像數據、處方數據、基因數據、組學數據、保險數據、可穿戴設備數據等，進行處理和分析，最終可在觸達、效率和支付三方面實現提高醫療體系效率的目標。

全球最為成熟的美國市場來看，數字醫療并不是小眾領域，而是美國醫療健康投資的主賽道。宋依然對2024年美國數字醫療領域融資TOP100進行了總結和分析，她指出，與AI和數字化相關的項目，能夠占到50%。這意味著，無論從融資金額還是融資數量上，AI和數字化都是絕對的主流。

其中，前五大細分賽道分別為AI藥物發掘、保險科技和管理式醫療、基因組學、遠程醫療和居家醫療服務。

“如果把視線拉遠來看，醫療模式的演進，本身就是一部技術推動下的發展史。”宋依然說。在最開始的“農業時代”，診所中唯一的生產工具是醫生，依據醫生的經驗，給患者做服務；

在“工業時代”，有了CT、IVD等設備幫助醫生來做診斷，循證醫學成主要醫療模式。在那個時代，院內的診斷能力和治療能力得到了飛速的發展；

到現在討論的“數字時代”，除了設備外還有數據。有了數據以后，不僅可以做循證醫學，還可以幫助實現個性化診療和全流程管理，管理患者從診斷到治療再到康復的全過程。

數字醫療快速發展的原因在于，目前醫療體系的效率仍然比較低下，這導致醫療資源的供給不足，醫療支出的價格仍然在攀升。數字醫療能夠打破這樣的困境，在成本可控的情況下，提供更多高質量的供給。

投資關注生成式AI帶來的兩類創新機會

“目前，已經有不少先行者們用他們的行動和結果證明了，數字醫療是醫療健康的未來。”宋依然說。比如，直覺外科的達芬奇機器人市值一度達到了驚人的2000億美金，市值已經超過上一代醫藥巨頭美敦力。與此同時，科技新貴英偉達同樣對醫療健康賽道非常感興趣并持續投資。這其實也是因為看到，醫療是人工智能應用的黃金賽道。

宋依然指出，因為醫療健康賽道聚集了三大特點：強需求、大市場、高門檻。從投資的視角看，醫療是一個絕對大市場，有著非常高的門檻和很強的付費意愿，肯定是值得用AI技術去做的黃金賽道。

與此同時，醫療領域很多人都是腦力工作者。這一波人工智能特別像超級外腦，它更多賦能的是腦力工作者。當每個腦力工作者擁有超級外腦時，它的效率會被極度提升。

具體來說，生成式AI將在業務形態和業務運營等多方面賦能醫療生態。如：賦能醫生提高診療效率；賦能醫院管理者，幫助構建智慧醫院、將以往不夠智能的系統重新進行改造；賦能生命科學領域的科學家，如AI+類器官、AI制藥、AI+合成生物學等。

最后，宋依然分享了在AI浪潮下，遠毅資本對全球數字醫療發展趨勢的最新洞察。2024年底中國醫藥教育協會數字醫療專委會對近100位醫生的調研結果顯示，整體來說，有90%的醫生認為，AI工具是整體可信的。甚至超過一半醫生愿意告訴患者，在其診療過程之中有AI工具的參與。這也說明，整個醫療體系正在以一種更開放的態度去迎接生成式AI新技術。

遠毅資本也把生成式AI在產業端的應用進行了研究，團隊發現，國內和國外在應用端的情況有明顯的不同。在國外，大部分的AI應用都是圍繞B端做創新，比如語音電子病歷、醫院收入管理等；在中國市場，很多AI應用創新是面向C端，比如問診、醫藥電商、用藥咨詢等。

在遠毅資本團隊看來，生成式AI帶來兩類創新機會，一類是AI基礎設施建設，這一類創新機會將賦能傳統賽道，驅動智慧決策，重構組織形式與決策方式；一類是專病領域的AI創新應用，這是遠毅資本更關注和看好的創新機會，將AI技術深入應用到特定專病領域去，滿足未被滿足的需求。這是萬億規模的新賽道，將實現數智生產力躍升，驅動高質量、低成本的個性化醫療服務。