作為消費電子產品的AI眼鏡“百鏡大戰”，行業爆發臨界點迫近，主營測量儀器儀表制造的華盛昌也邁出了AI眼鏡第一步，不過其布局策略與眾不同。

近日，華盛昌發布公告，全資子公司深度感測將與華眸企業、華境企業共同投資設立深圳市深境智能技術有限公司，戰略布局人工智能眼鏡方向。

AI眼鏡一小步，背后是華盛昌人工智能生態圈布局的一大步。公司將以AI眼鏡為入口之一，構建下一代智能測量生態藍圖。這不僅是對自身技術護城河的延展，公司試圖定義專業儀器儀表在AI時代的進化方向。 

合資設企進軍AI眼鏡

拆解華盛昌進軍AI眼鏡的公司主體，華眸企業、華境企業均為公司骨干員工剛成立的合伙企業。這意味著，在AI眼鏡領域，華盛昌正在謀求發揮上市公司平臺作用，做足創新業務的員工激勵。

“（這種架構設計）一方面有利于吸引外部優秀團隊來到子公司平臺，另一方面也有利于給公司內部相關人員做到充分激勵。”華盛昌相關負責人接受證券時報記者專訪時表示，通過建立核心團隊與企業發展成果深度綁定的長效激勵機制，充分激發骨干員工積極性，實現風險共擔、利益共享，從而全面提升新設子公司的運營效能與市場競爭力。

這次合資設企，華盛昌旨在加速推進在AI眼鏡的戰略布局。公司之所以選擇此刻進軍AI眼鏡，產業供應鏈成熟化是重要原因之一。隨著百度、小米等大廠布局這一賽道，光學、芯片、電池、存儲、代工及軟件等均快速發展，帶動了零部件產業鏈齊備、解決方案趨向成熟、成本和良率不斷優化。

與大廠錨定的消費級AI眼鏡不同，華盛昌是要做整機貼合用戶需求的產品開發。“公司將AI眼鏡視為新的測量工具終端。”在該負責人看來，智能眼鏡是智能手機之后，最為貼合專業人員和消費者的可穿戴智能設備，公司對于測量端需求的掌控能力、應用需求的獲知能力，都能夠在發力工業級AI眼鏡時發揮相對優勢。 

工業級需求核心

消費級別AI眼鏡聚焦C端日常生活、娛樂，使用場景包括掃碼支付、翻譯等。工業級AI眼鏡則是為特定工種、專業端定制化服務，使用場景覆蓋遠程檢修、測量、AI輔助診斷等。與前者重量輕、透光率高、更美觀，滿足長期佩戴相比，工業化AI眼鏡需要兼顧耐用屬性，比如防水防塵、可替換、滿足多種協議接口等。

更重要的區別在于，工業級AI眼鏡往往需要基于下游應用場景定制開發，產品類型眾多，場景豐富度更高。因此，能否在“百鏡大戰”外走出一條“工業智能之路”，考驗著其對垂直場景的深耕與生態整合的定力。

對此，前述負責人介紹，華盛昌對于下游應用場景客戶端需求的把控力，在公司開發更多場景的工業級AI眼鏡方面可以發揮重要作用。

在該負責人看來，AI 技術向各個應用領域滲透是必然趨勢，只是推進的節奏和路徑會因領域特性而有所不同。“華盛昌的核心優勢在于深耕垂直領域積累的大量客戶資源，當前首要任務是將AI眼鏡快速推向這些客戶，通過實際業務應用獲取數據。工業級客戶分散，單一AI眼鏡品類難以滿足需求，這使得其演進路徑與消費級大相徑庭。我們能憑借對垂直場景的深度理解和龐大的客戶基礎，在工業級AI眼鏡領域占據先機。”

除了工業級產品之外，目前華盛昌在酒精測試手表、血壓計、呼吸機等消費級產品方面也有布局，未來會否發力面向C端的AI眼鏡，成為市場新關切。

打造下一代AI測量生態

按照計劃，華盛昌將要打造下一代測量工具新生態套裝，包括AI測量智能體等都是向這個方向發力的重要產品。

“未來，儀器儀表產業鏈需要大的終端產品做AI技術沉淀和技術支持，把儀器儀表作為終端硬件，相較于智能手機而言，需要擁有更多傳感器，更豐富的測量功能，以及測量端個性化定制，這是下一個五年、十年測量儀器儀表演進的方向。”前述負責人判斷。

在華盛昌所構想的下一代測試測量產品新生態中，AI眼鏡只是第一步，既有的儀器儀表依然是新生態的基石，同時還要做更多可穿戴設備，并鏈接儀器儀表和新生態設備，使產業工人能夠更便捷使用到AI技術，使用到終端AI設備。

“好的設備廠商，需要基于未來技術和供應鏈，提前打造下一代產品。現在優秀的產品公司需要預見能力，預測到下一步產品方向。”該負責人表示。

隨著AI時代的到來，華盛昌“AI+”產品線開發明顯提速。去年，公司圍繞AI+電力、AI+醫療等產品的深度融合，完成AI-7760電能質量分析儀的開發，成為儀器儀表行業從數據記錄邁向分析決策的關鍵里程碑。公司還完成了AFD-80AI拉弧檢測系列產品的開發，通過將AI模型部署在邊緣端，實現了儀器儀表向智能體的進化。

在2024年年報中，華盛昌表示，將持續加大自身儀器儀表產品矩陣的拓展，積極開發專業儀表、測試儀器和醫療檢測新產品。同時，繼續深耕人工智能應用，將AI技術與產品進行深度融合，推動自身產品體系向智能化方向不斷升級。

該負責人透露，“公司愿景是希望用AI技術把公司所有產品重新做一遍。”