隨著模型逐漸復雜化，對應的算力需求也水漲船高，AI（人工智能）芯片市場有望迎來新的增量需求。

新型AI芯片將大語言模型能耗減半

據(jù)科技日報報道，美國俄勒岡州立大學科研團隊研發(fā)出一種新型AI（人工智能）芯片，成功將大語言模型的能耗降低50%。這項成果于近期在波士頓舉行的IEEE定制集成電路會議上發(fā)布，是半導體領域的重大突破，有望成為解決大語言模型高能耗問題的“綠色鑰匙”。

當前，以谷歌“雙子座”和Open AI的GPT-4為代表的大語言模型，因海量參數(shù)使得算力需求激增，進而導致能源需求急速飆升。

研究團隊指出，問題的關鍵在于數(shù)據(jù)中心銅基通信鏈路的數(shù)據(jù)傳輸。高速數(shù)據(jù)交換不僅會產(chǎn)生誤差，更會帶來巨大的能源浪費。傳統(tǒng)均衡器雖能糾錯，但其自身就是“電老虎”。一種解決方案是開發(fā)更高效的有線通信芯片。他們開發(fā)的新芯片能夠借助AI技術，通過訓練其上的分類器識別并糾正錯誤，以更智能高效的方式恢復數(shù)據(jù)，從而降低能耗。與傳統(tǒng)設計相比，新芯片能使大語言模型消耗的能源減半。

據(jù)悉，研究團隊已著手開發(fā)下一代芯片，預計將帶來更驚人的能效表現(xiàn)。隨著全球AI算力需求持續(xù)飆升，這項技術或將成為綠色計算的重要推手。

AI芯片市場規(guī)模有望突破千億美元

隨著AI技術的飛速發(fā)展，尤其是在大模型和通用人工智能領域，對底層芯片計算能力的需求正在以前所未有的速度增長。人工智能運算常常具有大運算量、高并發(fā)度、訪存頻繁的特點，且不同子領域所涉及的運算模式具有高度多樣性，對于芯片的微架構、指令集、制造工藝甚至配套系統(tǒng)軟件都提出了巨大的挑戰(zhàn)。

與CPU、GPU等芯片相比，通用型智能芯片能夠更好地匹配和支持人工智能算法中的關鍵運算操作，在性能和功耗上存在顯著優(yōu)勢。根據(jù)最新的市場研究，AI芯片的市場規(guī)模正處于快速增長之中。Gartner的報告預測，2027年，全球AI芯片的市場的規(guī)模預計將達到1194億美元。

據(jù)證券時報·數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計，A股市場上，布局AI芯片的概念股超20只。截至5月14日收盤，概念股合計A股市值1.21萬億元，2只龍頭股海光信息、寒武紀-U的A股市值分別為3352.16億元、2855.36億元。

AI芯片研發(fā)需要大量的資金支持，而對相關公司來說，持續(xù)的研發(fā)創(chuàng)新是保障其核心競爭力的關鍵。據(jù)數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計，AI芯片概念股2024年研發(fā)投入合計達到163.19億元，占營收比例為27.6%，這一比例是同期A股整體的10倍以上。

海光信息、昆侖萬維、晶晨股份、翱捷科技-U、復旦微電、寒武紀-U6只概念股2024年研發(fā)投入均超10億元。海光信息2024年研發(fā)投入為34.46億元，排在第一位，研發(fā)投入占營收比例為37.61%。公司是國內(nèi)領先的高端處理器設計企業(yè)，海光DCU產(chǎn)品以高算力、高并行處理能力、良好的軟件生態(tài)支持了算力基礎設施、商業(yè)計算等行業(yè)應用。

機構扎堆看好11股增長潛力

AI芯片處于高成長、高景氣賽道，獲得不少機構垂青。據(jù)數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計，今年以來合計有23股迎來機構調研，奧比中光-UW、國芯科技、瀾起科技、復旦微電、北京君正等9股獲調研5次及以上。國芯科技、奧比中光-UW今年以來均獲12次調研，并列第一。

國芯科技在最近1次調研中表示，公司最新已內(nèi)測成功的極高性能云安全芯片CCP917T是基于公司自主RISC-V架構的CRV7多核處理器設計，對稱算法性能達到80Gbps，適用于人工智能、云計算安全、網(wǎng)絡安全和運營商核心網(wǎng)應用。

奧比中光-UW則透露，目前公司在工業(yè)機器人領域的業(yè)務戰(zhàn)略布局初見成效，產(chǎn)品/方案已應用于智能工廠、倉儲物流、智能巡檢等場景，公司已就相關產(chǎn)品/方案與部分人形機器人客戶進行適配。

從未來增長潛力來看，據(jù)數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計，根據(jù)5家及以上機構一致預測，今明兩年凈利潤增速均有望超30%的AI芯片概念股有11只。機構預測凈利潤增速均值100%以上的僅3只，分別是寒武紀-U、奧比中光-UW、景嘉微。

以寒武紀-U為例，國海證券研報顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方興未艾，全球智能算力產(chǎn)業(yè)高景氣持續(xù)。寒武紀-U是智能芯片領域全球知名的新興公司，有望受益于大模型發(fā)展帶來的算力需求，以及公司產(chǎn)品不斷迭代。