正值英偉達CEO黃仁勛于來韓國訪問期間,10月31日,三星半導體宣布與英偉達攜手打造人工智能(AI)工廠,標志著三星在AI驅動制造領域邁出關鍵一步。據介紹,通過部署超過5萬顆英偉達GPU,三星將在整個制造流程中全面導入AI技術,加速下一代半導體、移動設備及機器人的研發與生產;另外雙方還將共同研開發HBM4。
截至記者發稿,三星電子股價上漲3.27%;英偉達股價下跌2%,報收202.89美元,總市值從5萬億美元新高回調至4.93萬億美元。
AI芯片結盟
據披露,本次合作三星AI工廠將整合半導體制造的所有環節,從設計、工藝、設備到運營與質量管控,全面構建單一的智能網絡,由AI對生產環境進行實時、持續的分析、預測與優化,使制造流程實現前所未有的效率與精準度。
三星半導體表示,這一AI工廠不僅是自動化系統的延伸,更是能夠聯通并解析芯片設計、生產及設備運行過程中產生的海量數據的智能制造平臺。
據介紹,三星與英偉達擁有超過25年的合作歷史,早年三星DRAM為英偉達早期顯卡提供動力,并延伸至晶圓代工領域的長期合作。
除現有合作外,雙方還正共同開發HBM4。目前采用三星第六代10納米級DRAM與4納米邏輯芯片的HBM4,處理速度高達每秒11Gbps,領先于JEDEC標準的8Gbps。三星將持續提供包括HBM、GDDR與SOCAMM在內的下一代存儲解決方案及晶圓代工服務,推動全球AI產業鏈的創新與擴展。
未來,三星將引入英偉達加速計算技術以擴大AI工廠規模,并借助NVIDIA Omniverse平臺加速數字孿生制造。該計劃將覆蓋三星在全球最完整的芯片制造體系之一,包括存儲、邏輯芯片、晶圓代工及先進封裝等領域。憑借NVIDIA Omniverse,三星能夠構建可虛擬化呈現整座晶圓廠運作的數字孿生模型。在現實變更前即可進行異常檢測、預測性維護與生產流程優化。
此前通過導入NVIDIA cuLitho與CUDA-X庫,三星將光學鄰近校正(OPC)工藝計算能力提升20倍。作為精準晶圓圖案化的關鍵步驟,升級后的OPC技術使AI能夠以更高速度和精度預測并修正電路圖形誤差,從而縮短開發周期。另外,在電子設計自動化(EDA)領域,三星與英偉達及EDA合作伙伴正在共同研發新一代GPU加速EDA工具與設計技術。
三星還計劃將AI工廠基礎設施擴展至全球制造中心,包括位于美國德克薩斯州泰勒的工廠,強化其全球半導體業務的智能化與靈活性。
構建生成式AI與機器人一體化生態系統
三星還達成多項與NVIDIA AI平臺合作,將虛擬模擬與真實世界機器人數據連接,使機器人能夠理解環境、進行決策,并在現實場景中展現智能操作能力。通過NVIDIA Jetson Thor模塊,三星進一步強化了機器人在實時AI推理、任務執行及安全控制方面的表現。
三星計劃將這些技術應用擴展至AI工廠與更廣泛的業務領域,構建融合AI與機器人的智能制造生態體系。
目前三星開發自有的AI模型已支持超過4億臺三星設備運行,同時這些AI模型也被整合進公司內部的制造系統中。比如基于英偉達加速計算與Megatron架構打造的三星AI模型具備先進的推理能力,能在實時翻譯、多語言對話與智能摘要等應用中展現卓越性能。
在智能機器人領域,三星利用NVIDIA RTX PRO? 6000 Blackwell服務器推動制造自動化與人形機器人發展,加速實體AI應用落地與自主化能力提升。
另外,三星正與英偉達、韓國通信運營商、學術界及科研機構合作,推動AI無線接入網(AI-RAN)技術研發。
據介紹,AI-RAN是下一代通信的重要突破,它將AI算力融入移動網絡架構,使機器人、無人機與工業自動化設備等AI終端能夠在靠近邊緣節點的位置實現實時運作、感知、數據處理與推理。該AI驅動的移動網絡將成為推動實體AI普及的重要“神經網絡”。
目前雙方已成功完成AI-RAN概念驗證,結合三星的軟件化網絡與英偉達的GPU技術。未來,兩家公司將繼續深化AI-RAN領域合作,共同推動相關技術的發展與商業化應用。