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毛軍
2025-10-29 12:39
多領域突破。
當地時間10月28日，英偉達創始人兼CEO黃仁勛在最新GTC主題演講中，以“大舉投資AI基礎設施，確保美國領先地位”為核心，發布涵蓋6G通信、量子計算、AI工廠、機器人技術等多領域的重磅成果，并披露英偉達未來業務增長藍圖，彰顯其推動全球技術變革與美國產業回歸的決心。
黃仁勛在演講開篇便強調生態合作的重要性，致謝全球合作伙伴，并回顧英偉達30年技術深耕歷程：從發明GPU與CUDA編程模型，到推動“加速計算”成為新一代計算模型，成功突破摩爾定律與德納德縮放的物理限制。目前，CUDA生態已構建350余個專用庫，覆蓋計算光刻、數值優化、醫學影像、量子計算等關鍵領域，成為支撐各行業技術升級的核心底座。
6G通信：聯手諾基亞重塑技術主導權
在演講中，黃仁勛宣布英偉達與電信設備制造商諾基亞達成戰略合作，推出全新產品線“英偉達Aerial RAN Computer Arc”，以確保美國在6G時代的地位。該產品基于Blackwell GPU、ConnectX網絡與Aerial CUDA-X庫構建，首次實現“軟件定義、可編程”的無線通信與AI協同處理能力。
據透露，諾基亞未來基站將全面采用英偉達Arc，且該產品兼容諾基亞現有AirScale基站，可支持全球基站的6G與AI升級，助力美國重新主導電信技術標準。
量子計算：發布NVQ Link，構建“GPU-量子”協同架構
黃仁勛指出，量子計算已迎來“邏輯量子比特”突破，而將量子計算機與GPU超級計算機深度連接，是實現量子糾錯、AI校準與協同模擬的關鍵。為此，英偉達正式發布NVQ Link互連架構，包括實現量子計算機的精準控制與校準，支持QPU（量子處理單元）與GPU超級計算機的混合模擬；具備可擴展性，從當前數百個量子比特擴展至未來數十萬量子比特；
依托CUDA-Q編程模型，實現QPU與GPU間微秒級數據交互，滿足量子計算低延遲需求。
黃仁勛表示，目前已有17家量子計算企業及8家美國能源部下屬實驗室（如伯克利、橡樹嶺實驗室）加入該生態，共同推動量子計算與AI、經典計算的融合應用。同時，美國能源部將與英偉達合作建造7臺AI超級計算機，聚焦基礎科學研究。
AI技術：定義“AI工廠”，揭示雙指數增長邏輯
黃仁勛在演講中表示，大眾要打破“AI=聊天機器人”的認知誤區，他指出，AI的核心價值在于重塑計算棧與生產力模式：從傳統“手工編碼軟件+CPU”轉向“機器學習訓練+GPU”，且AI已從“工具”進化為“能使用工具的工作者”。例如，英偉達內部全員使用的Cursor AI系統，可提升軟件工程師數倍生產力；Perplexity的AI能通過網頁瀏覽器完成假期預訂、購物等任務，機器人出租車中的AI司機則以汽車為工具實現自主駕駛。
針對AI算力需求激增的挑戰，黃仁勛提出“AI工廠”概念：與傳統通用數據中心不同，AI工廠專注于生成“Token”（人工智能的計算單元，可標記文本、圖像、蛋白質、3D結構等），需具備“高智能、高速度、高效率”的Token生產能力。
黃仁勛認為，當前AI算力需求正面臨“雙指數增長”。為應對這一挑戰，英偉達通過“極端協同設計”（從芯片、系統到軟件棧全鏈路優化）推出Grace Blackwell平臺，實現性能與成本的雙重突破：相比上一代H200 GPU，Grace Blackwell單GPU性能提升10倍，而Token生成成本降低10倍，成為當前“成本最低、性能最強”的AI算力解決方案。
業務增長：新產品訂單驚人，美國制造回歸提速
演講中，黃仁勛透露了英偉達驚人的業務增長態勢：截至目前，Blackwell GPU已出貨600萬個，且公司已獲得截至2026年的累計5000億美元訂單（含下一代Ruben平臺），這一數額相當于上一代Hopper GPU全生命周期訂單的數倍，且不包含中國及亞洲市場。
在制造端，英偉達加速“美國制造”布局：亞利桑那州工廠已全面投產Blackwell系列產品，包括Extreme Blackwell、GB200 NV Grace等。黃仁勛強調，特朗普“制造業回歸”倡議為國家安全與經濟增長奠定基礎，而英偉達通過“數字孿生”技術（如Omniverse平臺）優化工廠設計與運營，實現“先數字化仿真、再實體建造”的高效模式。例如，富士康在得克薩斯州休斯敦建設的英偉達AI基礎設施工廠，便通過Omniverse完成虛擬組裝、機器人訓練與流程優化，應對勞動力短缺與技能差距挑戰。
生態合作：覆蓋開源、網絡安全、機器人等多領域
為構建更開放的AI生態，黃仁勛宣布英偉達成為“開源模型最大貢獻者”，目前有23個開源模型（涵蓋語言、物理AI、生物學等領域）位居行業榜首，下載量可觀，助力初創公司與研究機構實現領域專用模型開發。同時，英偉達深化跨行業合作，包括與網絡安全巨頭CrowdStrike聯手，打造“云端+本地”AI安全代理，實現威脅的實時檢測與響應；同時與Palantir合作，加速結構化與非結構化數據處理，為政府與企業提供光速級安全洞察；而在機器人領域，與Figure、馬斯克旗下人形機器人團隊、Agility（倉庫自動化）、強生（手術機器人）、迪士尼（娛樂機器人）合作，基于Omniverse平臺實現機器人的數字孿生訓練與物理AI應用，推動輪式機器人（如自動駕駛出租車）與人形機器人的商業化落地。
此外，英偉達發布自動駕駛平臺“Drive Hyperion”，憑借3組環繞攝像頭與雷達、激光雷達的冗余設計，實現最高安全級別的感知能力，已被梅賽德斯-奔馳采用，未來將支持全球車企打造商用、乘用及機器人出租車產品。
黃仁勛在演講結尾強調，當前全球正經歷“從通用計算到加速計算”“從手寫軟件到AI”的雙重平臺轉型，英偉達將持續通過技術創新與生態合作，推動AI基礎設施、6G、量子計算、機器人等領域的突破。
校對：高源
