直擊WAIC|機器人太會“整活”了,通用具身大腦照進千行百業
      來源:證券時報網作者:陳雨康2025-07-27 16:58

      2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC2025)7月26日至7月28日在上海開幕。作為本次展覽展示的重要組成部分,“WAIC里·技能大舞臺”生動預演了人工智能技術,特別是具身智能在民生服務領域的落地應用圖景。通過觀眾視角,集中展示了我國人形機器人如何從“實驗室”加速走向“應用場”。

      記者在現場看到,“WAIC里·技能大舞臺”打造了五大特色展區,生動展現了未來智慧生活的微縮模型,詮釋出AI技術賦能千行百業、服務人民生活的“上海實踐”。與去年亮相的“十八金剛”人形機器人先鋒陣列相比,今年的展示在三個維度完成了全面升級。

      一方面,在大模型的深度賦能下,機器人的“大腦”“小腦”實現了進化,大模型技術已全面進入機器人的“大腦”(決策)和“小腦”(控制)。

      例如,在智造車間區域,青龍機器人正進行自動化物料分揀。其核心是基于600萬真機數據和VLA預訓練,形成的2.8B操作大模型。

      記者還獲悉,國家地方共建人形機器人創新中心和浦江實驗室團隊預計年底前將完成2500萬整機數據積累,規模達谷歌同類數據集的10倍。通過擴大數據規模,機器人的泛化能力和涌現能力將顯著提升,使其能夠基本滿足核電、汽車、3C等復雜工業場景的作業要求。

      上核管孔清理機器人可以在管板直徑達5米,兩萬多個管孔中完成清潔工作,高效解決了勞動工人長時間彎腰重復作業的問題。

      安永大中華區人工智能與數據咨詢服務聯席主管合伙人陳劍光在接受證券時報記者采訪時表示,AI+制造業的一大突破點是具身智能。“我們已經看到一些科技公司推出能與人交互、理解環境的機器人,能做出復雜操作。這類感知與動作協同的能力,一旦成熟,將大幅推動‘黑燈工廠’‘無人工廠’實現。”

      “一些智力密集型職業,如醫生、教師、律師等,大量依賴邏輯判斷、知識積累與文本處理,恰恰是大模型的強項。”陳劍光表示,雖然算法倫理等因素仍需考量,但其在這些領域的替代潛力不容忽視。

      另一方面,在“一腦多形”的實踐下,通用具身大腦照進了千行百業。在威客小吃街,云百生剝鵪鶉蛋機器人、希夕做飯機器人、擎朗智能服務機器人、復旦抓豆腐機器人等正在美食間忙碌不已;智慧修理鋪里,新松修理機器人重現了“工匠精神”;智慧小賣部里,銀河通用銷售機器人正在售賣一袋果凍爽……

      這些形態各異的機器人,通過共享先進的VLA具身智能模型,能實現高效、精準的作業,讓普通觀眾更直觀地理解具身智能的內涵,預示著具身智能賦能的“智造”時代即將全面來臨。

      此外,通過具身智能與核心零部件的創新設計,人形機器人還實現了“高智低價”的突破。

      在鄰里文藝站才藝表演區,記者看到,智元新創遠征系列機器人正展示其“聽得懂人話,敲得響樂鼓,寫得了書法”的多才多藝——這得益于“具身智能+核心零部件”的創新設計思想。

      工作人員對證券時報記者表示,中國的人形機器人成功實現了用不到美國Atlas、日本Asimo等頂級機器人百分之一的成本,達到相當的性能水平。這條既要低成本、又要高智能的道路,充分結合了中國的制造業優勢和雄厚的具身智能技術基礎,展現出獨特的“中國路徑”。

      陳劍光對證券時報記者表示,AI產業鏈非常廣泛,包括算法模型、底層芯片、數據供給、行業應用等多個環節。近兩年,中國在模型和芯片領域已取得不少突破,但與國際頂尖水平相比仍有差距,其中一個核心短板是“高質量數據”的供給。

      “AI模型的‘養料’是數據。一個模型無論結構多先進,若缺乏有代表性、結構化的數據輸入,其輸出質量也難以保障。目前我們與國際先進水平之間的主要差距在于高質量數據的缺乏。”陳劍光說,這需要加快高質量數據資源整合,加速推進數據要素流通、可信數據空間工程等,鼓勵政府部門、各行業龍頭企業牽頭構建行業數據資源,加快數據開放與共享。這不僅能為通用大模型提供訓練基礎,更能推動垂直行業模型的成熟。

      畢馬威中國華東及華西區首席合伙人楊潔表示,在人工智能浪潮推動產業變革的當下,機遇與治理挑戰并存,中國正通過強有力的政策引導與生態構建,呈現快速發展態勢,加速推進AI技術的深度應用與產業融合。經過多年的技術積累,加之龐大的數據資源與市場潛力,中國已成為全球AI領域的有力競爭者,實現從“跟跑者”向“并跑者”乃至“領跑者”躍遷。

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      責編:葉舒筠

      校對:王錦程

      責任編輯: 孫孝熙
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